ChatGPTがリリースされたことをきっかけに、生成AIのビジネス活用が注目されています。現在様々な企業で生成AIのビジネスへの活用が検討されており、徐々に活用事例が増えてきました。しかし、生成AIを自社で活用を検討する中で、「小売業界である自社の場合は具体的にどのような生成AIの活用ができるのだろうか?」とお悩みの方は多いのではないでしょうか?本記事では、小売業界に特化して、生成AIをビジネス活用するメリットや活用事例を紹介していきます。ぜひ今後の生成AI活用のビジネス活用のヒントにしてください。
この記事でわかること
- ChatGPT・生成AIの小売業界でのビジネス活用の事例
- ChatGPT・生成AIのビジネス活用の手順とポイント
こんな人におすすめ!!
- ChatGPT・生成AIをビジネスで活用したいけど、自社業界での活用方法がイメージがつきづらい 経営者/管理職/AI・DX推進担当者
- ChatGPT・生成AIをビジネスで活用のために、まずは同業界での活用のされ方をリサーチしたい 経営者/管理職/AI・DX推進担当者
- ChatGPT・生成AIをビジネスで活用するにあたって、活用手順とポイントをインプットしたい 経営者/管理職/AI・DX推進担当者
1.生成AIとは?
生成AIとは、コンピューターが人間のように様々なオリジナルコンテンツを自動で生成する革新的な技術のことです。
生成AIは、主に4つの分野で活躍しています。
皆さんが耳にしたことのあるChatGPTはテキスト生成AIの代表的なツールの1つです。
他のテキスト生成AIツールには、Google社のGeminiやAnthropic社のClaudeが性能が高いと有名なツールがあります。
つまり「ChatGPTと生成AIは違う」というより、「ChatGPTはテキスト生成AIの1つ」と考えるといいでしょう。
そして、このChatGPTをはじめとした、生成AIの高度なコンテンツ生成が、ビジネスにおいて大きく貢献することが期待されており、多くの企業がChatGPT・生成AIのビジネス活用へ関心が強まっています。
2.生成AIによって解決できる小売業界の業務課題
小売業界において、ChatGPTや生成AIのビジネス活用は多くのメリットをもたらします。以下は、たくさんある中の代表的な活用ポイントとメリットの例です。
1.商品企画の効率化及び高度化
従来、商品企画や販売戦略の立案には、担当者の経験や勘に頼る部分が大きく、時間と労力もかかっていました。生成AIを活用することで、過去の販売データやトレンド情報などを分析し、需要予測や顧客の嗜好に合わせた商品企画、効果的な販売戦略の立案などを効率的に行うことができます。
2.AIモデル活用によるモデル撮影コストの削減
小売・アパレル業界では、商品を魅力的に見せるためのモデル撮影は欠かせません。しかし、モデルのキャスティング費用やスタジオレンタル費用、撮影スタッフの人件費など、高額なコストが発生するのが課題です。AIモデルの活用は、この課題を解決する画期的なソリューションとして注目されています。
3.カスタマーサポートの自動化によるコスト削減
顧客からの問い合わせ対応は、人材確保や教育にコストがかかるだけでなく、対応品質のばらつきも課題となります。生成AIを活用したチャットボットを導入することで、24時間365日、顧客からの問い合わせに自動で対応することが可能になります。
3.小売業界の生成AI活用事例5選
ここからは、小売業界でのChatGPT・生成AIのビジネス活用事例を紹介していきます。ぜひ自社での活用のヒントにしてください。
1.セブンイレブンジャパン:商品開発プロセスを革新
セブンイレブンジャパンが生成AIを活用して商品開発プロセスを革新しました。2024年春から、生成AIを導入することで、商品企画の期間を最大で10分の1に短縮し、市場の変化に迅速に対応できるようになります。この新システムは、SNSの分析や販売データを活用し、消費者の声を反映した商品を開発することが可能です。生成AIの導入により、社内の作業効率が向上し、従業員がより創造的な業務に集中できる環境が整います。これにより、高品質な商品企画が実現し、AIと人間の協働が促進されます。
参考:AIの波に乗るコンビニ業界:セブンイレブンの挑戦 | AIツールギャラリー
2.イオン:生成AI「exaBase 生成AI」を導入し、店舗運営、商品企画、IT開発などで活用へ
イオンは、グループ90社の約1000人を対象に生成AI「exaBase 生成AI」を導入し、店舗運営、商品企画、IT開発などで活用を開始しました。この生成AIは、店舗で使用する文書の作成や商品アイデアの立案、ITコードの生成など幅広い用途に対応しています。また、社内ポータルサイトに掲示板を設置してプロンプトの共有や情報交換を促進し、利用者のAIリテラシー向上を目指してレベル別の勉強会も定期的に開催しています。
参考:イオン、グループ90社1000人で生成AIを活用、店舗運営、商品企画、システム開発など | IT Leaders
3.三越伊勢丹:AIモデル撮影サービスを導入
三越伊勢丹は、百貨店業界で初めてAIモデル撮影サービスを導入し、BtoB向けに提供を開始しました。このサービスでは、AI技術で生成されたオリジナルファッションモデル「AI model」を使用し、広告やカタログ、ECサイトのコンテンツなどに活用しています。この取り組みにより、モデル起用の幅が広がり、撮影コストの削減やリードタイムの短縮が可能となります。三越伊勢丹は、このAI技術を通じて、ファッション業界の新たな価値創造を目指しています。
参考:百貨店業界初、三越伊勢丹がAIモデル撮影サービスを導入─BtoB向けに開始 | 知財図鑑
4.しまむら:専属ファッションAIモデル「瑠菜(るな)」を起用
しまむらは、AI技術で生成した専属ファッションモデル「瑠菜(るな)」を起用しています。瑠菜は20歳の服飾専門学生という設定で、Instagramで情報発信を行いながら、ポスターやチラシに登場し、10~20代のファン層拡大を目指しています。
AIモデル活用により、従来のモデル撮影に比べて時間やコストを削減できるだけでなく、トレンドへの迅速な対応も可能になります。しまむらは、新聞購読率の低い若年層への情報発信強化を図るため、瑠菜をInstagramで積極的に活用しています。
参考:ファッションセンターしまむら – AIモデル るな 特集
5.高島屋:チャットボット「KARAKURI chatbot」を導入
髙島屋がチャットボット「KARAKURI chatbot」を導入。髙島屋オンラインストアの利用者が急増したことで、電話応答率が低下し、顧客対応の自動化を検討する中で、KARAKURI chatbotが選ばれました。このチャットボットは、リアルタイムでの情報反映や手軽な運用が可能で、顧客体験を向上させるための重要なツールとなっています。さらに、VOC(Voice of Customer)を活用し、システム改善にも役立てている点が特徴です。髙島屋は、チャットボットによる自動化を進めつつ、有人チャットの活用拡大も検討しており、顧客満足度向上を目指しています。
参考:満足度No.1の「KARAKURI chatbot」が髙島屋に導入 | カラクリ株式会社のプレスリリース
4.ChatGPT(生成AI)のビジネス活用における5ステップの解説
このセクションでは、生成AIのビジネス活用における4つの手順について解説していきます。これから生成AIの社内導入を検討している経営者/管理職/推進担当の皆様問わず、プロジェクトを進めていくイメージをつけたい方向けのセクションです。ここでは、代表的なChatGPTの活用ステップをご紹介。
まずやるべきことは、業務の棚卸しを行い、現状Asisの業務フローを整理することが大事です。
そして、各項目でどの業務にどれくらいかかってしまっているのかの整理してコストを把握をします。
せっかく予算も期間もかけて開発したのに、全く使えないという状況が起きないようにしましょう。
現状の業務の棚卸をして、各業務にどれくらいコストがかかっているのかを把握したら、解決するべき課題特定しましょう。
課題は、実際にその課題が解決されたらどれくらいのコスト削減が望めるのかなどのビジネスインパクトをできる限り算出することが大切です。
STEP1とSTEP2で整理した内容を基に、課題を解決して、「今までの業務がどのようになっているのが理想なのか」を整理します。
【例】
Asis(今までの業務):議事録を新入社員がドキュメントで自力でタイピングして作成
Tobe方針(どのようになっていれば理想なのか):議事録を自動で作成
最初は、例くらいの粒度感でも問題ないです。
この整理を基に、後続のSTEP4のソリューション立案で「議事録を自動で作成」する方法を具体化していく形になります。
ここでは、STEP3で整理したTobe方針実現のためのChatGPTを活用したソリューションを検討します。
ChatGPTを活用したソリューションのアプローチは3パターンあります。
①ChatGPTのプロンプトを効率化したい業務に調整する方法
②ChatGPTを特定の業務のために応答をカスタマイズさせるGPTsを活用する方法
③ChatGPTのAPIを利用したシステム開発をして活用する方法(3の”IT業界の生成AI活用事例7選”でご紹介した事例はここに当てはまる)
それぞれのメリットデメリットを整理します。
比較項目 | A.ChatGPT・生成AIツールを利用 | B.生成AI活用システムを開発 |
---|---|---|
概要 | ①ChatGPTのプロンプトを効率化したい業務に調整する方法 ②ChatGPTを特定の業務のために応答をカスタマイズさせるGPTsを活用する方法 | ③ChatGPTのAPIを利用したシステム開発をして活用する方法 |
メリット | 特に開発が必要ないので、比較的導入がスムーズ | 自社の必要要件に沿って自由にカスタマイズが可能 |
デメリット | ・誤った使用で情報流出の可能性 ・ChatGPTが提供している範囲内の機能のみでカスタマイズ | ・開発工数や費用の観点でコストが高くなってしまう |
ChatGPT・生成AIのビジネス活用は企業によって正解が違います。そのため、開発・リリースしてそのままで終わりではなく、継続的な検証改善をしていく必要があります。
定量的な面では、STEP2で試算したビジネスインパクトがもたらされているのかを検証します。
また、定性的な面ではUIUX(使い勝手)におけるフィードバックを通して改善できる部分あるのかを洗い出します。
継続的な検証改善によって、よりビジネスインパクトの大きいChatGPT・生成AI活用が望めます。
注意点
- 今回紹介したステップは一般的な流れではありますが、自社の状況や打ち手によっては臨機応変にステップを変更しながらプロジェクトを進行していく必要があります。
5.生成AIのビジネス活用で失敗しないのための5つのポイント
ChatGPT・生成AIのビジネス活用においては、ただChatGPTや生成AIシステムを導入するだけではなく、以下のポイントに気を付ける必要があります。
1.自社の活用可能性のある業務内容の整理とビジネスインパクトを試算する
生成AIの活用は確かにビジネスに大きなインパクトをもたらします。しかし、他社にとって生成AIによるチャットボット実装がビジネスインパクトが大きくても、自社にとって生成AIによるチャットボットの実装が同じ結果をもたらすとは限りません。きちんと自社にはどのような業務が存在しており、どんな解決が生成AIで対応できそうか?そしてそれがどれくらいの業務効率化をもたらすのか?どのくらいのコストカットをもたらすのか?ということをきちんと活用前に整理する必要があります。
2.ガイドラインの設定によるリスク管理
生成AIはビジネスインパクトが大きい反面、使い方によっては著作権侵害・情報漏洩などのリスクが潜んでいます。社内できちんと生成AI利用ガイドラインを明文化/浸透させることで、リスク管理を徹底していくことは非常に重要です。
3.継続的なPDCA
生成AIのビジネス活用は近年注目されているため多くの企業が活用に向けて取り組んできました。
しかし、まだ多くの企業がテスト段階であり、最適解を模索している最中であると考えられます。また、業界や業種によってその最適解は変わってきますので、他の企業の真似をしたからといって、その活用方法が自社にとって良いとも限りません。
ですので、継続的なPDCAを回していくことによって、自社にとっての最適解を見つけていく必要があります。
4.AIリテラシーの向上
生成AIのビジネス活用で重要な前提があります。それは使い手のAIリテラシーの向上です。例えば、ChatGPTはプロンプトを入力して、テキストが生成されますが、同じような成果を期待しても、プロンプト次第でChatGPTのテキスト生成の質は異なります。ですから、常に使い手のAIリテラシーの向上が生成AIのビジネス活用の可能性を最大限引き上げる鍵になります。ですので、生成AIを導入したから完璧!という訳ではなく、社内でのAIリテラシーの向上に向けた研修やナレッジ共有は継続して必要になります。
5.社内での生成AI活用の文化とマインドの浸透
生成AIのビジネス活用で意外に見落とされているのが、この「生成AIを活用の文化浸透」というマインドです。特に、社員各々に生成AIツールを業務活用する導入の仕方をしたとしても、使う文化がないと社員の生成AI活用に関するリテラシーも効果も向上しません。最初は誰でも慣れていないツールを触ることに抵抗がありますが、ここは経営者・管理職・推進チームのメンバーが積極的にことあるごとに生成AIツールの活用を推奨していくアクションを取る必要があります。
6.まとめ
今回は小売業界における生成AIのビジネス活用事例や実際に生成AIを活用する際の手順やポイントを紹介してきました。
これから更なる技術の発展によって、ビジネスシーンにおける生成AIの活用は今後も加速してくることでしょう。
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