医療業界におけるChatGPT・生成AIの活用事例５選紹介と導入ポイントについて解説

ChatGPTがリリースされたことをきっかけに、生成AIのビジネス活用が注目されています。現在様々な企業で生成AIのビジネスへの活用が検討されており、徐々に活用事例が増えてきました。しかし、生成AIを自社で活用を検討する中で、「医療業界である自社の場合は具体的にどのような生成AIの活用ができるのだろうか？」とお悩みの方は多いのではないでしょうか？本記事では、医療業界に特化して、生成AIをビジネス活用するメリットや活用事例を紹介していきます。ぜひ今後の生成AI活用のビジネス活用のヒントにしてください。

1.生成AIとは？

生成AIとは、コンピューターが人間のように様々なオリジナルコンテンツを自動で生成する革新的な技術のことです。
生成AIは、主に4つの分野で活躍しています。

皆さんが耳にしたことのあるChatGPTはテキスト生成AIの代表的なツールの1つです。
他のテキスト生成AIツールには、Google社のGeminiやAnthropic社のClaudeが性能が高いと有名なツールがあります。

つまり「ChatGPTと生成AIは違う」というより、「ChatGPTはテキスト生成AIの1つ」と考えるといいでしょう。
そして、このChatGPTをはじめとした、生成AIの高度なコンテンツ生成が、ビジネスにおいて大きく貢献することが期待されており、多くの企業がChatGPT・生成AIのビジネス活用へ関心が強まっています。

2.医療業界における生成AIの活用ポイントとメリット

医療業界において、ChatGPTや生成AIのビジネス活用は多くのメリットをもたらします。以下は、たくさんある中の代表的な活用ポイントとメリットの例です。

1.患者の退院時サマリー作成の効率化

患者情報を基に、ChatGPTなどの生成AIが退院時サマリーをテンプレートに合わせて患者ごとに作成を自動化することによって、大幅に作成時間を削減で来て、業務の効率化がなされることが期待されています。

2.カルテの自動作成・作成時間の短縮による業務効率化

診療時の音声やメモを活用してテキスト生成AIによって、カルテ作成を自動化・作成時間を削減することが可能です。情報の整理や入力の手間を省き、医師の負担を軽減し、診療の効率化に貢献します。

3.チャットボットによる患者への疾患内容の理解促進

ChatGPTなどのテキスト生成AIと疾患情報についてのドキュメントを連携したチャットボットを活用することで、患者の知りたい内容をAIがわかりやすくまとめて、回答を返信することで、患者の疾患内容への理解が促進されることが期待されます。

4.医療情報などのマニュアルやナレッジへのアクセシビリティ向上

大量の過去事例やマニュアルが存在するため、医師や看護師・スタッフが自身が今欲しい情報へのアクセスが難しい現状を、生成AIによって質問に応じて、わかりやすく大量のデータからまとめて出力することが可能になります。これにより、関係者が必要な情報へアクセスする時間が短縮されて、他の医療活動への時間を捻出できるようになることが期待されています。

5．創薬への活用によるプロセスの高速化

生成AIは、複雑な生体分子の構造変化を高速かつ正確に予測することを可能にし、創薬研究を加速化します。これにより、新薬開発の効率が飛躍的に向上し、従来に比べて迅速な治療法の確立が期待できます。

3.医療業界の生成AI活用事例５選

ここからは、医療業界でのChatGPT・生成AIのビジネス活用事例を紹介していきます。ぜひ自社での活用のヒントにしてください。

1.恵寿総合病院：サマリー作成業務を最大1/3に短縮

恵寿総合病院は、Ubie株式会社と生成AIを活用した「医師の働き方改革」の実証実験を実施し、医師の退院時サマリー作成業務を最大1/3に短縮する成果を上げました。また、看護師や事務スタッフの業務効率化にも寄与し、院内全体の業務時間削減が期待されています。この取り組みは、2024年4月施行の働き方改革に向けた医療機関のDX推進の一環であり、今後も生成AIの活用を通じて医療の質向上と効率化を目指す方針です。

参考：恵寿総合病院とUbie、生成AIを活用した「医師の働き方改革」の実証実験を実施

2.織田病院：電子カルテから入院患者の看護サマリーを自動作成

佐賀県の織田病院は、生成AIと大規模言語モデル（LLM）を活用し、電子カルテから入院患者の看護サマリーを自動作成するシステムを導入しました。この取り組みは、臨床現場の業務効率化を目的としており、オンプレミス環境で運用することで患者の個人情報を保護しています。さらに、次年度には電子カルテへの入力作業や診療情報提供書の作成支援にも生成AIを活用する予定です。
参考：生成AIが電子カルテのデータから入院患者の看護サマリーを自動作成─佐賀県の織田病院 | IT Leaders

3.大阪国際がんセンター：乳がん患者向けの「対話型疾患説明生成AI」の運用

大阪国際がんセンターは、医薬基盤・健康・栄養研究所と日本IBMと共同で「AI創薬プラットフォーム事業」を進め、8月から乳がん患者向けの「対話型疾患説明生成AI」の運用を開始しました。このシステムは、患者が受診前に疾患説明動画を視聴し、生成AIと対話形式で質問できるもので、診療前に患者の理解を深めることができます。これにより、従来1時間かかっていた説明と同意取得の時間が30％短縮されることが期待され、医療の効率化と地域格差の是正に貢献します。

参考：「AI創薬プラットフォーム事業」の共同研究において、患者への対話型疾患説明生成AIの運用を開始

4.メイヨ―クリニック：大量の医療データに効率的にアクセスできる生成AIシステムの導入

メイヨ―クリニックとGoogle Cloudは生成AI技術を活用して医療分野の変革を進めています。特に「Generative AI App Builder」のEnterprise Searchを導入し、臨床ワークフローの効率化や、医療従事者が必要な情報を迅速に見つけるサポートを行います。この技術はHIPAAに準拠しており、患者の転帰改善にも貢献すると期待されています。

参考：米国を代表する医療機関、メイヨークリニックのAI導入 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

5.理化学研究所：新しい創薬技術を開発

理化学研究所と富士通は、生成AIを活用した新しい創薬技術を開発しました。この技術は、大量の電子顕微鏡画像からタンパク質の構造変化を予測するもので、創薬の期間や費用を大幅に削減することを目指しています。2023年1月に開発が完了し、今後はこの技術を基に、分子の構造変化を高速かつ高精度で予測する次世代IT創薬技術のコア技術として活用していく予定です。また、富士通はこの技術をAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」で提供開始します。

参考：富士通と理化学研究所、独自の生成AIに基づく創薬技術を開発

4.ChatGPT(生成AI)のビジネス活用における５ステップの解説

このセクションでは、生成AIのビジネス活用における4つの手順について解説していきます。これから生成AIの社内導入を検討している経営者/管理職/推進担当の皆様問わず、プロジェクトを進めていくイメージをつけたい方向けのセクションです。ここでは、代表的なChatGPTの活用ステップをご紹介。

5.生成AIのビジネス活用で失敗しないのための5つのポイント

ChatGPT・生成AIのビジネス活用においては、ただChatGPTや生成AIシステムを導入するだけではなく、以下のポイントに気を付ける必要があります。

1.自社の活用可能性のある業務内容の整理とビジネスインパクトを試算する

生成AIの活用は確かにビジネスに大きなインパクトをもたらします。しかし、他社にとって生成AIによるチャットボット実装がビジネスインパクトが大きくても、自社にとって生成AIによるチャットボットの実装が同じ結果をもたらすとは限りません。きちんと自社にはどのような業務が存在しており、どんな解決が生成AIで対応できそうか？そしてそれがどれくらいの業務効率化をもたらすのか？どのくらいのコストカットをもたらすのか？ということをきちんと活用前に整理する必要があります。

2.ガイドラインの設定によるリスク管理

生成AIはビジネスインパクトが大きい反面、使い方によっては著作権侵害・情報漏洩などのリスクが潜んでいます。社内できちんと生成AI利用ガイドラインを明文化/浸透させることで、リスク管理を徹底していくことは非常に重要です。

3.継続的なPDCA

生成AIのビジネス活用は近年注目されているため多くの企業が活用に向けて取り組んできました。

しかし、まだ多くの企業がテスト段階であり、最適解を模索している最中であると考えられます。また、業界や業種によってその最適解は変わってきますので、他の企業の真似をしたからといって、その活用方法が自社にとって良いとも限りません。

ですので、継続的なPDCAを回していくことによって、自社にとっての最適解を見つけていく必要があります。

4.AIリテラシーの向上

生成AIのビジネス活用で重要な前提があります。それは使い手のAIリテラシーの向上です。例えば、ChatGPTはプロンプトを入力して、テキストが生成されますが、同じような成果を期待しても、プロンプト次第でChatGPTのテキスト生成の質は異なります。ですから、常に使い手のAIリテラシーの向上が生成AIのビジネス活用の可能性を最大限引き上げる鍵になります。ですので、生成AIを導入したから完璧！という訳ではなく、社内でのAIリテラシーの向上に向けた研修やナレッジ共有は継続して必要になります。

5.社内での生成AI活用の文化とマインドの浸透

生成AIのビジネス活用で意外に見落とされているのが、この「生成AIを活用の文化浸透」というマインドです。特に、社員各々に生成AIツールを業務活用する導入の仕方をしたとしても、使う文化がないと社員の生成AI活用に関するリテラシーも効果も向上しません。最初は誰でも慣れていないツールを触ることに抵抗がありますが、ここは経営者・管理職・推進チームのメンバーが積極的にことあるごとに生成AIツールの活用を推奨していくアクションを取る必要があります。

6.まとめ

今回は医療業界における生成AIのビジネス活用事例や実際に生成AIを活用する際の手順やポイントを紹介してきました。
これから更なる技術の発展によって、ビジネスシーンにおける生成AIの活用は今後も加速してくることでしょう。

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